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丨 2025年11月17日 星期一 丨
NO.1 多家手机厂商暂缓采购存储芯片 ，部分厂商库存不足三周
随着上游存储芯片价格的疯涨，多家手机厂商已经暂缓了本季度的存储芯片采购 。小米 、OPPO、vivo等厂商库存普遍低于两个月 ，部分厂商DRAM（动态随机存取存储器）库存低于三周 ，在犹豫是否接受原厂（美光 、三星 、SK海力士）接近50%的涨幅报价。在AI大模型浪潮的推动下，数据中心对存储芯片的需求激增 ，是本轮存储芯片涨价的诱因之一 ，服务器厂家往往愿意花费更高的价格来采购 。
点评：数据中心为支撑大模型训练，正以更高价格和优先级别抢夺存储芯片产能 。这种“AI优先”的采购逻辑 ，正在重塑从晶圆厂到终端品牌的产业生态。当服务器厂商愿意为AI潜力支付溢价时 ，消费电子厂商的成本承受力相形见绌 。短期内，手机等行业将面临“断供”与“亏损 ”的两难抉择 。长远看，这预示着AI基础设施的扩张已开始挤压其他领域的资源 ，科技产业内部围绕核心硬件的竞争与分化将愈发激烈。
NO.2 马斯克称计划每年在太空中部署100吉瓦人工智能卫星
11月15日 ，马斯克在社交软件X上转发了一位网友分享的他最近接受罗恩·巴伦采访的视频 。马斯克在采访中说：“我们看到了一条可行的路径，能够每年将100吉瓦的太阳能驱动的人工智能卫星送入轨道 。而且这种方式实际上能够以最低的成本大规模驱动并运行人工智能。 ”
点评：马斯克的构想若能实现 ，意味着AI的算力增长将摆脱对地面电网和有限物理空间的依赖 ，从近乎无限的太空中获取清洁能源，这为应对未来指数级增长的AI算力需求提供了一种全新的、富有想象力的解决方案。然而 ，这一宏图的可行性仍面临巨大挑战 ，包括前所未有的发射规模、在轨维护以及成本控制的现实难题 。
NO.3 华为将发布AI领域突破性技术，有望解决算力资源利用效率难题
华为将在11月21日发布AI领域的突破性技术 ，有望解决算力资源利用效率的难题 。具体来看 ，华为即将发布AI领域的突破性技术，可将GPU（图形处理器） 、NPU（神经网络处理器）等算力资源的利用率 ，从行业平均的30%至40%提升至70% ，显著释放算力硬件潜能。据透露，此项技术是通过软件创新实现英伟达 、昇腾及其他三方算力的统一资源管理与利用，屏蔽算力硬件差异 ，为AI训练推理提供更高效的资源支撑 。
点评：华为即将发布的AI突破性技术 ，直指当前算力资源利用率低下的行业痛点 。这项技术的核心价值在于其“兼容并蓄”的突破——能够统一调度英伟达、昇腾等异构算力，有效屏蔽硬件差异 ，有望推动产业从“追逐算力规模 ”转向“深耕算力效能 ”的新阶段。
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